Видот и процентот на влакна содржани во текстилните ткаенини се важни фактори кои влијаат на квалитетот на ткаенините, а исто така се она на што потрошувачите обрнуваат внимание при купувањето облека.Законите, регулативите и стандардизациските документи поврзани со текстилните етикети во сите земји во светот бараат од речиси сите текстилни етикети да укажуваат на информации за содржината на влакна.Затоа, содржината на влакна е важна ставка во тестирањето на текстилот.

Сегашната лабораторија за одредување на содржината на влакна може да се подели на физички методи и хемиски методи.Методот за мерење на пресек на влакно со микроскоп е најчесто користен физички метод, вклучувајќи три чекори: мерење на површината на пресекот на влакната, мерење на дијаметарот на влакната и определување на бројот на влакна.Овој метод главно се користи за визуелно препознавање преку микроскоп и има карактеристики на одзема време и висока цена на трудот.Со цел недостатоците на методите за рачно откривање, се појави технологија за автоматско откривање на вештачката интелигенција (АИ).

Основни принципи на автоматско откривање со вештачка интелигенција

(1) Користете детекција на цел за да откриете пресеци на влакна во целната област

(2)Користете семантичка сегментација за сегментирање на пресек на единечно влакно за да генерирате мапа на маска

(3) Пресметајте ја површината на напречниот пресек врз основа на картата на маската

(4) Пресметајте ја просечната површина на пресек на секое влакно

Тест примерок

Откривањето на мешани производи од памучни влакна и разни регенерирани целулозни влакна е типичен претставник за примената на овој метод.Како тест примероци се избрани 10 мешани ткаенини од памучни влакна и вискозни влакна и измешани ткаенини од памук и модал.

Метод на откривање

Поставете го подготвениот примерок за пресек на сцената на автоматскиот тестер со напречен пресек AI, прилагодете го соодветното зголемување и стартувајте го копчето за програмата.

Анализа на резултати

(1) Изберете јасна и континуирана област на сликата на пресекот на влакната за да нацртате правоаголна рамка.

(2) Поставете ги избраните влакна во чистата правоаголна рамка во моделот со вештачка интелигенција, а потоа претходно класифицирајте го секој пресек на влакна.

(3) По претходна класификација на влакната според обликот на пресекот на влакната, технологијата за обработка на слики се користи за извлекување на контурата на сликата на секој пресек на влакната.

(4) Мапирајте ја контурата на влакната на оригиналната слика за да ја формирате сликата за конечниот ефект.

(5) Пресметајте ја содржината на секое влакно.

Cинклузија

За 10 различни примероци, резултатите од методот на автоматско тестирање на пресек на вештачка интелигенција се споредуваат со традиционалниот рачен тест.Апсолутната грешка е мала, а максималната грешка не надминува 3%.Тој е во согласност со стандардот и има исклучително висока стапка на препознавање.Дополнително, во однос на времето за тестирање, во традиционалното рачно тестирање, потребни се 50 минути за инспекторот да го заврши тестот на примерокот, а потребни се само 5 минути за да открие примерок со методот на автоматско тестирање со пресек со вештачка интелигенција, кој значително ја подобрува ефикасноста на откривање и заштедува работна сила и време.

Оваа статија е извлечена од Wechat Textile Machinery за претплата